GDES y ANAV desarrollan iAlgae, un sistema para la identificación de algas en centrales nucleares
La colaboración entre el Grupo Dominguis Energy Services (GDES) y la Asociación Nuclear Ascó-Vandellós II, ambas empresas socias de Foro Nuclear, ha dado lugar al nacimiento de iAlgae, un sistema inteligente para la detección temprana de algas y masas vegetales flotantes mediante inteligencia artificial. El proyecto ha sido desarrollado para la central nuclear de Ascó.
Un nuevo proyecto de GDES y ANAV permite monitorizar de forma continua el canal de alimentación de agua de la central nuclear de Ascó para detectar automáticamente la presencia de vegetación que pudiera afectar a los sistemas de captación y refrigeración de la misma. iAlgae supone un avance con respecto a los métodos tradicionales de vigilancia visual, llevados a cabo por operadores, ya que el nuevo sistema constituye una solución automatizada e independiente de las condiciones meteorológicas y ambientales, tal y como indica el comunicado de GDES.
iAlgae detecta automáticamente algas en el canal de alimentación de la central nuclear mediante inteligencia artificial
“La presencia de algas y otras plantas flotantes en los canales de captación de agua en las centrales nucleares es un problema conocido en las instalaciones que emplean agua superficial para su refrigeración”, de acuerdo con GDES. Contar con información en tiempo real sobre su evolución permite dotar a los equipos humanos de una herramienta de apoyo a la toma de decisiones.
El equipo de innovación de GDES ha desarrollado una solución que combina cámaras multiespectrales, térmicas y de espectro visible con algoritmos de inteligencia artificial capaces de detectar automáticamente masas vegetales en movimiento y generar alertas en tiempo real para facilitar su retirada por parte de los equipos de operación. Una de las principales innovaciones de iAlgae, explican desde la compañía, es “la combinación de imagen multiespectral y termografía avanzada, que posibilita la detección fiable todas las horas del día y en distintas condiciones ambientales”.
iAlgae combina cámaras multiespectrales, térmicas y de espectro visible con algoritmos de inteligencia artificial para detectar masas vegetales en movimiento
El desarrollo y la tecnología de iAlgae
Según el comunicado de GDES, “para validar la tecnología, el sistema se ensayó durante 144 días en condiciones reales de operación de Ascó, en los que se procesó más de un millón de imágenes mediante arquitectura edge computing”. Los resultados de la prueba confirmaron su viabilidad: se detectaron automáticamente 710 mantas de algas y se identificaron incluso acumulaciones vegetales inferiores a un metro cuadrado, muchas de ellas difíciles de apreciar mediante la observación visual tradicional. Los ensayos también demostraron un comportamiento estable frente a la lluvia y a la niebla y frente a variaciones de luminosidad, viento o turbulencias del agua.
Aparte del trabajo de detección automática, iAlgae incluye una web para consultar imágenes, revisar eventos históricos y realizar el seguimiento de las detecciones registradas. Tras los resultados positivos obtenidos, el proyecto de GDES y ANAV avanza hacia una nueva fase orientada a completar la industrialización de la solución y a ampliar sus capacidades de automatización.
Fuente información e imágenes: GDES
